📢 Dijital Dünyada Bu Hafta: Yapay Zekâ, Pazarlama ve Teknoloji Alanındaki En Önemli Gelişmeler!

Merhaba,

Bültenimizin 3. sayısına hoş geldiniz! Bültene gösterdiğiniz ilgiden dolayı teşekkür ederiz. Gelen yorumlar ve geri bildirimler bizim için çok değerli.

Geçen hafta bülteni okuyanlardan harika geri dönüşler aldık. İşte onlardan iki tanesi:

Okuyucularımiızdan biri "Bülten yine harika! Bayıldım bu haftaki seçtiğin konulara. Özellikle Meta Marketing Summit için teşekkür ederim, kayıt olmayı unutmuştum, sayende hemen oldum!" diye yazmış.

Bir diğer okuyucumuz ise "Bülteni okudum, son bölümdeki pazarlama stratejileri kısmı ilgimi çekti, güzel tespitler vardı. Bu tarz konuların devamını istiyorum." diyerek pazarlama stratejileri konusundaki içeriklerin devamını talep etti.

Tam olarak yapmak istediğimiz şey de bu! Her hafta sadece haberleri değil, işinize gerçekten yarayacak içgörüleri ve uygulanabilir stratejileri sunmak.

Bu hafta NASA'nın Twitch üzerinden gerçekleştireceği ilk canlı yayını, Meta’nın AI destekli yeni video üretim aracı VideoJAM, OpenAI’nin yeni araştırma aracı ve pazarlamada hiper kişiselleştirme teknikleri gibi çok önemli konular var.

🚀 Hazırsanız başlayalım!

🔍 Bu Haftanın Öne Çıkan Haberleri

1. NASA, Uluslararası Uzay İstasyonu’ndan İlk Twitch Yayınını Gerçekleştirecek

NASA, 12 Şubat 2025 tarihinde, Uluslararası Uzay İstasyonu'ndan (ISS) ilk canlı Twitch yayını yapacağını duyurdu. Yayında, ISS'de bulunan astronot Don Pettit ve kısa süre önce Dünya'ya dönen Matt Dominick, uzay istasyonundaki günlük yaşamı ve yürütülen araştırmalar konuşulacak.

✔️ NASA, genç ve dijital kitlelere ulaşmak için Twitch gibi platformları kullanarak uzay araştırmalarını daha erişilebilir hale getiriyor.
✔️ Yayına katılan izleyiciler, astronotlara doğrudan sorular yöneltebilecek.
✔️ NASA, bu etkinliğin ardından Twitch yayınlarını düzenli hale getirmeyi planlıyor.

📺 Yayını izlemek için: NASA Twitch

2. Meta, VideoJAM Aracını Tanıttı

Meta, AI destekli video üretiminde devrim yaratacak VideoJAM adlı yeni aracını tanıttı. Bu framework, yapay zekâ ile oluşturulan videolarda hareket tutarlılığını artırmayı hedefliyor.

📌 Öne Çıkan Özellikler:
✔️ AI destekli videolarda, insan ve nesne hareketlerinin doğallığını artırıyor.
✔️ Hareket eden objelerin çevresiyle daha uyumlu olmasını sağlıyor.
✔️ Modelin kendi öğrenme mekanizmasını kullanarak videoları daha akıcı hale getiriyor.

3. OpenAI, "Deep Research" Aracını Tanıttı

OpenAI, yapay zekâ destekli araştırmaları hızlandırmak amacıyla "Deep Research" adlı yeni aracını tanıttı. Bu araç, karmaşık araştırma süreçlerini dakikalar içinde tamamlamayı vaat ediyor.

✔️ Büyük veri yığınlarını analiz edip özetleyebiliyor.
✔️ Akademik çalışmalar, pazar araştırmaları ve içerik üreticileri için güçlü bir araç olabilir.
✔️ AI destekli pazar analizlerini otomatize edebilir.

4. Amazon, Yapay Zekâ İçin 100 Milyar Dolar Yatırım Yapacak

Amazon, 2025 yılı için 100 milyar dolarlık dev bir yapay zekâ yatırımı planladığını duyurdu. Bu bütçenin büyük bir kısmı AWS’in AI altyapısını güçlendirmeye ayrılacak.

Bunun sonucunda:
✔️ AI tabanlı müşteri analitiği gelişecek, pazarlamacılar müşteri segmentlerini daha iyi analiz edebilecek.
✔️ Daha akıllı reklam hedefleme algoritmaları Amazon’un reklam ağında etkisini artıracak.
✔️ E-ticaret için öneri motorları ve chatbot sistemleri daha gelişmiş hale gelecek.

🚀 Amazon’un bu hamlesi, AI destekli e-ticaret ve reklamcılık alanında büyük değişiklikler yaratabileceği ön görülüyor.

4. Avrupa Birliği'nin Yapay Zekâ Yasası Yürürlüğe Girdi

Avrupa Birliği'nin "Yapay Zekâ Yasası" 2 Şubat itibarıyla yürürlüğe girdi. Bu yasa, yapay zekâ uygulamalarını risk seviyelerine göre kategorize ediyor ve kabul edilemez risk teşkil eden yapay zekâ sistemlerinin kullanımını yasaklıyor.

Eğer Avrupa pazarında faaliyet gösteriyorsanız, bu düzenlemeler yapay zekâ tabanlı pazarlama stratejilerini ve veri toplama yöntemlerini etkileyebilir. Uyum süreçlerini gözden geçirmek ve gerekli düzenlemeleri yapmak kritik olacaktır.

5. İlk Kuantum Büyük Dil Modeli (QLLM) Duyuruldu

İngiltere merkezli SECQAI firması ilk kuantum büyük dil modelini (QLLM) geliştirdiğini duyurdu.

SECQAI CEO’su Rahul Tyagi şunları söylüyor: "Dünyanın ilk Kuantum LLM'sinin lansmanıyla, yapay zekanın sonuçları iyileştirmek için kuantum mekaniğinden yararlanabileceği yeni bir döneme giriyoruz. Bu, Kuantum Makine Öğrenimi için inanılmaz derecede heyecan verici bir adım ve birçok sektörde devrim yaratma potansiyeline sahip. Bu önemli Uluslararası Kuantum Bilimi ve Teknolojisi Yılı boyunca, bu kullanım durumlarını ilerletmek için Yapay Zeka ve Kuantum Hesaplama dünyaları arasındaki örtüşmeyi keşfetmeye devam edeceğiz." Detaylar

📈 Pazarlama Stratejisi: Kişiselleştirmeden Hiper Kişiselleştirmeye Geçiş

Dijital pazarlamada kişiselleştirme artık standart hale geldi. Müşterinin adına özel e-posta göndermek ya da geçmiş alışverişlerine göre ürün önerileri sunmak neredeyse her markanın uyguladığı temel stratejilerden biri. Ancak bu artık yeterli değil. Günümüz tüketicileri markaların kendilerini gerçekten anladığını hissetmek istiyor. İşte bu noktada hiper kişiselleştirme devreye giriyor.

Hiper kişiselleştirme, müşteri verilerini gerçek zamanlı olarak analiz ederek proaktif teklifler sunmak anlamına geliyor. Klasik kişiselleştirme, geçmiş verilere dayanarak oluşturulurken; hiper kişiselleştirme, kullanıcının anlık davranışlarına ve bağlamsal verilere göre içerik, reklam ve kampanya sunma sürecidir.

Kişiselleştirmeden Hiper Kişiselleştirmeye Geçmek İçin 5 Adım

1️⃣ Gerçek Zamanlı Veri Kullanımı

Klasik kişiselleştirme, müşterinin geçmiş satın alma geçmişine dayanırken hiper kişiselleştirme, müşterinin anlık davranışlarını analiz eder. Örneğin, bir müşteri web sitende belirli bir ürünü inceliyorsa:

✅ Klasik Kişiselleştirme: Önceki alışverişlerine göre öneriler sunar.
🚀 Hiper Kişiselleştirme: Müşterinin şu an ilgilendiği ürüne uygun tamamlayıcı ürünleri önerir ve özel bir teklif sunar.

Örneğin: Bir müşteri bir spor ayakkabı inceliyorsa, "Bu modelle mükemmel uyum sağlayan çoraplar şimdi %10 indirimli!" şeklinde bir öneri gösterebilirsiniz.

2️⃣ Yapay Zekâ Destekli Dinamik Segmentasyon

Hiper kişiselleştirme, müşteri segmentlerini dinamik olarak oluşturur ve anlık günceller.

• "Sık ziyaret eden ancak henüz alışveriş yapmamış" segmenti oluştur. Bu kitleye özel "Hâlâ karar veremedin mi? İlk alışverişine özel %10 indirim!" e-postası gönderin.

• "Sadık müşteriler" segmenti belirleyerek onlara özel VIP içerikler ve sadakat kampanyaları sunun.

• Terk edilmiş sepet segmenti oluşturarak otomatik hatırlatma e-postaları ve push bildirimleriyle dönüşüm oranlarını artırabilirsiniz.

3️⃣ Proaktif ve Tahminsel Öneriler

Klasik öneri sistemleri, müşterinin geçmiş alışverişlerine dayanarak ürün önerir. Ancak hiper kişiselleştirme, müşterinin gelecekte neye ihtiyacı olacağını öngörerek proaktif teklifler sunar.

• Eğer bir müşteri bebeği için bez ve mama satın aldıysa, sistem ona önümüzdeki ay için tekrar sipariş vermesi gerekebileceğini hatırlatan bir e-posta gönderebilir.

• Eğer bir müşteri spor salonu üyeliği satın aldıysa, ona spor ekipmanları veya sağlıklı beslenme planlarıyla ilgili içerikler sunabilirsin.

4️⃣ Hiper Kişiselleştirilmiş Reklamlar

Reklam gösterimlerinde "Bu ürünü aldın, şunu da beğenebilirsin" dönemi bitti. Artık müşterinin ilgisini çekebilecek içgörüleri kullanarak hedefleme yapmalısınız.

• Eğer bir müşteri bir otel araması yaptıysa, sadece otel reklamı göstermek yerine o otelin bulunduğu şehirde yapılacak etkinlikler, araba kiralama fırsatları veya popüler restoranları da içeren bir kampanya yaratın.

• Bir kullanıcı belirli bir ürünü birkaç kez incelediyse ancak satın almadıysa, ona özel anlık bir indirim teklifi içeren bir retargeting reklamı sunun.

5️⃣ Kişiselleştirilmiş Sadakat Programları

Hiper kişiselleştirme, sadece satın alma aşamasında değil, satın alma sonrası müşteri sadakatini artırmada da kullanılır.

• Bir müşteri belirli bir kategoride sık alışveriş yapıyorsa, ona yalnızca o kategoriye özel bir VIP kampanyası tanımlayın.

• Müşterinin doğum günü veya özel günlerine göre kişiselleştirilmiş hediyeler sunun.

• "X alışveriş yaptığında, Y avantajı kazanırsın" tarzında kişiye özel ödüllendirme stratejileri geliştirin.

Artık markalar sadece kişiselleştirme yaparak değil, hiper kişiselleştirme ile rakiplerinden ayrışıyor. Doğru veri analitiği ve yapay zekâ desteğiyle:

✔ Müşterilerin ihtiyaçlarını önceden tahmin edebilir,
✔ Gerçek zamanlı teklifler sunabilir,
✔ Sadakat programlarını kişiye özel tasarlayabilir,
✔ Dönüşüm oranlarını ciddi oranda artırabilirsiniz.

Dijital dünyada müşteriler "Sen beni gerçekten anlıyorsun" dediklerinde sadık hale gelirler.

📩 Bülteni Beğendiyseniz Paylaşın, Daha Fazla Kişiye Ulaşalım!

Bu hafta da bir bültenle sizlerleydik! Bülteni beğendiyseniz ve içeriğin faydalı olduğunu düşünüyorsanız, bir arkadaşınıza ileterek onun da bu bilgilerden yararlanmasını sağlayabilirsiniz.

Ayrıca, bülteni daha da geliştirmemiz için önerileriniz ya da eklenmesini istediğiniz konular varsa bizimle paylaşmaktan çekinmeyin. Her hafta daha iyisini sunabilmek için sizin geri bildirimleriniz bizim için çok değerli.

📅 Gelecek hafta yine burada olacağız!
Pazarlama, teknoloji ve yapay zekâ dünyasında öne çıkan gelişmeleri takip etmek için gözünüz posta kutunuzda olsun.

Okuduğunuz için teşekkürler.

Miran / Pazarlama Kodları Ekibi

bulten.pazarlamakodlari.com